Сотрудники собирают рынок вручную
Открывают сайты, ищут товары, фиксируют цены и наличие, проверяют продавцов, сравнивают результат с прошлым периодом и переносят всё в Excel.
Автоматический контроль сотен и тысяч SKU, история изменений, аналитика и Telegram-уведомления вместо ручного сбора данных в таблицы.
Когда компания контролирует 10-20 товаров, рынок ещё можно периодически проверять вручную. Но мониторинг 600, 900, 3 000 SKU и нескольких конкурентов, дилеров или площадок превращается в отдельный постоянный процесс.
Открывают сайты, ищут товары, фиксируют цены и наличие, проверяют продавцов, сравнивают результат с прошлым периодом и переносят всё в Excel.
Пока команда доходит до последней строки, часть первых значений уже могла измениться. На повторную проверку снова требуются часы или дни.
Конкретный набор параметров зависит от бизнес-задачи и от того, какая информация опубликована в выбранных источниках.

Мониторинг может работать не только как периодическая выгрузка. Для проекта настраиваются триггеры: правила, которые превращают изменение данных в понятное бизнес-событие.


Человеку не нужно постоянно заходить в кабинет и искать изменения самостоятельно. Система сама сообщает о событии, которое требует внимания.
Рынок изменился. Система сообщила.
Клиент сам определяет значимые события: нужные SKU, пороги, источники и получателей. Уведомления отправляются после обнаружения изменения очередным циклом мониторинга. Частота проверки настраивается под проект, источники и необходимую оперативность.
После каждого цикла аналитический слой оценивает минимум, максимум, среднюю, медиану, разброс, динамику и положение собственной цены относительно рынка.
«Ваша цена на 8% выше медианной цены рынка. За последние два цикла три предложения снизились. Минимальная цена уменьшилась на 5%. Рекомендуется проверить необходимость корректировки цены либо сохранить текущую позицию при наличии ценового преимущества продукта.»Это аналитическая рекомендация, а окончательное решение принимает клиент. Выводы также могут направляться в Telegram.


История позволяет видеть, когда менялся диапазон, как долго держалась минимальная цена, когда товар пропадал и возвращался, какие предложения появлялись и исчезали.
Мониторинг постепенно превращает разрозненные открытые данные в собственную историю рынка компании.
Когда конкурент начал снижаться и как долго держался минимум.
Когда товар пропадал и возвращался.
Какие предложения появлялись и исчезали.
Как собственная цена выглядела относительно рынка.
Результаты можно просматривать в кабинете, получать как событийные уведомления и выгружать в согласованной структуре.

Контроль цен дилеров, минимальной рыночной цены, наличия и состояния товарной матрицы.
Сравнение собственной цены с рынком и контроль конкурентов.
Контроль цен, наличия и изменений по большой ассортиментной матрице.
Отслеживание доступных открытых данных по конкурентным предложениям и динамике рынка.
Готовая информация вместо ручного сбора данных сотрудниками.
Сигналы о значимых изменениях без ежедневного изучения больших таблиц.

31 августа 2026 года Fighter Digital запустил первый полноценный пилот нового формата мониторинга. Задача вышла далеко за рамки простого сбора цен.
В систему были заложены сбор и нормализация данных, история изменений, сравнение рынка, контроль наличия и продавцов, аналитический слой и событийные уведомления.
Первый пилот успешно запущен. Полёт нормальный.
Следующий этап: масштабирование решения под реальные товарные матрицы компаний и селлеров, которым уже недостаточно вручную собирать информацию для анализа рынка.
SKU клиента и объём мониторинга.
Сайты, площадки и доступные открытые данные.
Частоту, параметры и правила сопоставления.
Цена, наличие, продавцы, показатели и история.
Кабинет → аналитика → Telegram → выгрузка.
Объём и стоимость рассчитываются после оценки задачи. Это позволяет не платить за лишнее и сразу учитывать источники, частоту, аналитику и нужный результат.
Достаточно примерной оценки. Точные источники, правила и частоту согласуем после заявки.